为助力青年博士教师克服论文构思与成文中的难题，经济与管理学院于2025年5月14日（星期三）14:00-15:30，特邀本院李清教授开展题为“半监督深度学习提升贫困预测力——结合调查和人口普查数据”的专题讲座。本次讲座由经济与管理学院副院长曾燕主持，学院多位师生参与。
在本次专题讲座中，李清教授提出了一种融合半监督学习与深度神经网络的创新方法，通过引入伪标签技术及未标记的人口普查数据，显著提升了贫困预测模型的准确性，从而实现对贫困人口的高效识别，并为资源分配与政策制定提供了科学依据。讲座中，李教授从理论和实践两方面系统阐述了半监督学习框架对本研究的重要性和必要性，为青年博士教师在研究问题定位上的精准性提供了示范性思路，有效解决了选题过于宽泛或粗浅的普遍难题。此外，在方法论层面，李教授详细展示了研究方法与数据来源的具体操作，特别是伪标签技术的应用以及未标记人口普查数据的处理方式，为相关研究提供了可操作的技术路径。
经济与管理学院的师生与李清教授围绕报告内容展开了深入探讨与交流。此次报告不仅深化了与会者对深度神经网络应用领域和范围的理解，尤其是在伪标签和欠采样技术方面的优势，还为青年博士教师在论文创作过程中提升选题重要性与创新点提供了学术参考。
